電信學院崔躍利老師在IEEE匯刊上連續發表最新科研成果

電信學院高級實驗師崔躍利老師在儀器與測量領域國際著名期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》（JCR一區，IF:5.332）和計算智能領域國際著名期刊《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》（JCR二區，IF:4.851）上分別發表了題為“Blind Tone-Mapped HDR Image Quality Measurement by Analysis of Low-level and High-level Perceptual Characteristics”和“Local Visual and Global Deep Features Based Blind Stitched Panoramic Image Quality Evaluation Using Ensemble Learning”的科研論文，上述論文中崔躍利老師均為第一作者，臺州學院為第一完成單位，寧波大學為合作單位。

上述論文分別針對高動態范圍圖像在色調映射過程中引入的顏色、對比度等失真以及全景圖像在拼接過程中引入的拼接縫、鬼影等失真，分別提出相應的客觀質量評價模型，其能自動有效地評價相應多媒體內容的視覺質量，且與人眼視覺感知系統保持較高的相關性。該研究成果有望應用于未來新型3D沉浸式成像內容的實時質量監測及優化。

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9762457

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9887990