報告內容簡介: 本報告首先回顧了從多媒體到跨媒體以及跨媒體智能的研究歷程,然后提出了典型的跨媒體推理以及深度神經網絡發揮的重要作用,接著重點介紹了大規模多模態預訓練以及研究進展,作為研究熱點的大模型出色地完成了以前被認為十分困難的跨媒體推理任務,也成為了人工智能內容生成(AIGC)的重要技術手段。最后,基于數據和知識雙輪驅動的觀點,我們提出了結構化知識嵌入的跨媒體推理,并介紹了本人相關的部分研究工作。 報告人簡介: 莊越挺,博士,浙江大學教授,國家杰出青年基金獲得者(2005年),教育部長江學者特聘教授(2008年),973項目首席科學家(2011年),“百千萬人才工程”國家級人選(2006年),享受國家政府特殊津貼(2000年),中國人工智能學會會士,中國圖像圖形學學會會士,浙江省特級專家(2014年)?,F任教育部人工智能協同創新中心主任,數字圖書館教育部工程研究中心主任,中國人工智能學會常務理事,浙江省計算機學會理事長。主要從事人工智能、大數據智能處理、多媒體信息檢索、跨媒體計算理論等領域的研究。
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